Training ini membahas Motor Current Signature Analysis (MCSA) sebagai metode predictive maintenance untuk mendeteksi potensi gangguan motor listrik dan sistem mekaniknya melalui analisis sinyal arus. Metode ini efektif karena non-intrusive, dapat dilakukan dari panel, dan cocok untuk berbagai aplikasi industri.
Training difokuskan pada pemahaman konsep, interpretasi dasar spektrum arus, serta studi kasus nyata, sehingga peserta memiliki fondasi kuat sebelum masuk ke level lanjutan.
Tujuan Training
Setelah mengikuti training ini, peserta diharapkan mampu:
Memahami prinsip kerja MCSA
Mengenali jenis gangguan motor yang dapat dideteksi dengan MCSA
Membaca dan menginterpretasikan hasil analisis arus dasar
Menentukan kapan MCSA cocok digunakan dibanding metode PdM lainnya
Materi Utama
Konsep dasar motor listrik & arus beban
Prinsip Motor Current Signature Analysis (MCSA)
Hubungan gangguan mekanik & elektrik terhadap sinyal arus
Deteksi gangguan umum:
Broken rotor bar
Air gap eccentricity
Misalignment & unbalance (indikasi)
Masalah beban & supply
Pengenalan tools & software MCSA
Studi kasus aplikasi MCSA di industri
Target Peserta
Teknisi maintenance listrik
Reliability & maintenance engineer
Electrical engineer
Supervisor pemeliharaan
Peserta yang ingin mengenal PdM berbasis arus
Prasyarat
Memahami dasar motor listrik (disarankan)
Tidak wajib pengalaman MCSA
Output Training
Pemahaman dasar MCSA
E-certificate
Softcopy materi & studi kasus